• <table id="xpln3"><option id="xpln3"></option></table>
    <pre id="xpln3"></pre>
    1. <pre id="xpln3"></pre>

    2. <pre id="xpln3"><label id="xpln3"><xmp id="xpln3"></xmp></label></pre><tr id="xpln3"><strong id="xpln3"></strong></tr>
      <tr id="xpln3"><label id="xpln3"><listing id="xpln3"></listing></label></tr>

      <td id="xpln3"></td>

    3. <table id="xpln3"></table>
        論壇專區
        在線教育
         

        智能制造:多重困境與五大難點

        放大字體  縮小字體 發布日期:2022-06-21  來源:中華工控網  瀏覽次數:21
         當前,我國制造業面臨著異常嚴峻的挑戰,在這種背景下,制造企業如何實現轉型升級?推進智能制造成為重要的途徑。然而,我國制造企業在推進智能制造過程中面臨著諸多難點問題。

          1、概念滿天飛,技術一大堆

          從“工業4.0”的熱潮開始,智能制造、CPS、工業互聯網(平臺)、企業上云、工業APP、人工智能、工業大數據、數字工廠、數字經濟、數字化轉型、C2B(C2M)等概念接踵而至,對于大多數制造企業而言,可以說是眼花繚亂、無所適從。

          智能制造涉及的技術非常多,例如云計算、邊緣計算、RFID、工業機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現實/增強現實、三維打印/增材制造、工業安全、TSN(時間敏感網絡)、深度學習、Digital twin、MBD、預測性維護......讓企業目不暇接。這些技術看起來都很美,但如何應用,如何取得實效?很多企業還不得而知。

          2、摸著石頭過河

          企業在推進智能制造過程中缺乏相關技術經驗,目前,制造企業存在三種類型的孤島,即信息孤島、自動化孤島、信息系統與自動化系統之間的孤島。此外,許多企業缺乏統一的部門來系統規劃和推進企業智能制造進程。在實際推進智能制造的過程中,企業也仍然是頭痛醫頭,缺乏章法。

          3、理想很豐滿,現實很骨感

          推進智能制造,前景很美好。但是絕大多數制造企業利潤率很低,缺乏自主資金投入。一些國有企業和大型民營企業可以爭取到各級政府的資金扶持,但大多數的中小企業只能“隔岸觀火”,自力更生。企業在智能化轉型升級過程中,大屏幕指揮中心是必須有的,大量采用機器人的自動化生產線是必須建的,MES系統更是必不可少的。但至于究竟能否取得實效,就只有企業“冷暖自知”。

          4、自動化、數字化還是智能化?

          在推進智能制造過程中,不少企業對于建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試,認為這些就是智能工廠。而實際上,高度自動化是“工業3.0”的理念。

          對于大批量生產的產品,國外優秀企業早已實現無人工廠。例如,日本FANUC全自動裝配伺服電機,可以做到40秒生產一個產品,但其前提是生產的產品需要做到標準化、系列化,以及擁有面向自動化裝配的設計,將需要用線纜進行插裝的結構改為插座式的結構。

          從技術和管理的角度來看,中國制造向中國智造轉變還存在五大難點:

        1. 智能制造是基于新的物聯網、大數據、云計算等數字化技術與先進制造技術的深度融合,貫穿于設計、供應、生產制造、服務等整個供應鏈制造、運營和管理環節。因此,智能制造包含兩個系統工程,一個是智能制造技術(制造技術和信息技術)整合的系統工程,另一個是管理的系統工程。目前,這兩個系統工程不僅是中國企業面臨的問題,歐美企業也同樣面臨這個問題。
        2. 裝備制造業仍然是瓶頸,跟不上智能制造發展的要求。智能制造最終還是要落到制造技術和裝備上,雖然我國在互聯網、物聯網、大數據、云計算等數字化技術以及5G深入應用上處于優勢地位,但在制造執行單元——機床方面,我國與歐美日相比還存在很大的差距。
        3. 基礎數據平臺深度開發不受控。企業要實現智能制造,需要MES和ERP等兩個基礎系統平臺。而我國還沒有相關自主研發的軟件平臺,系統平臺要依賴于歐美,因此在深度定制開發上受到限制。
        4. 算法開發。智能制造需要基于數據并充分挖掘數據價值而實現自決策、自管理、自學習,從數據源采集、數據呈現、數據分析到自行診斷、自動反饋、自動調整控制,過程離不開算法開發。而算法開發是一個多元跨界和交叉學科的工作,既要求對業務有深入理解,又要求有IT技術思維。目前,我國在算法開發的資源上還存在很大差距。
        5. 管理和組織的變革。一方面,智能制造基于數據可實現端對端、信息充分共享、管理平臺化,打破了企業原有金字塔管理體制結構。因此來自原有權力結構擁有者的變革阻力會很大,往往他們掌握了決策權,導致智能制造的資源投入不到位。另一方面,管理方式會因信息平臺化而發生改變,個體和任務小團隊的自管理、自決策機制會越來越普遍,但是,目前還沒有找到比較好的組織管理方式及組織文化。

          基于以上原因,智能制造還有很長一段路需要走。其中有三點亟須創新和突破:

          一是在技術上需要自主研發,突破裝配和軟件技術的瓶頸,同時關注整個生態鏈中的核心技術。

          二是在管理上需要推動組織和管理的變革,以適應信息技術帶來的管理變化。

          三是在智能化道路上需要引入系統工程、頂層設計,才有可能實現制造技術、信息技術和組織管理三者的深度融合。

         
        關鍵詞: 智能制造 困境
        本網轉載并注明自其它來源的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點或證實其內容的真實性,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時,必須保留本網注明的作品來源,并自負版權等法律責任。 如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。
         
         
        [ 資訊搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告訴好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 關閉窗口 ]

         
        0條 [查看全部]  相關評論

         
        展會
        微信公眾號
        qq群
         
        工控網 | 工控文庫 | 工控視頻 | 工控軟件 | 在線教育 | 用戶使用指南 | 關于我們 | 聯系方式 | 使用協議 | 版權隱私 | 網站地圖 |手機版 | 廣告服務

        本網站所有文檔及文件資料,除特別標明本站原創外,均來自互聯網及網友上傳,如有涉及版權問題,請聯系我們,我們將第一時間處理。
        我們保留版權,任何涉嫌侵犯本站版權的行為,本站保留追究其法律責任的權利。

        Copyright ? 2018-2020 www.readoralive.com ?濱州新大新機電科技有限公司 版權所有 魯ICP備11011731號-4
        里番本子纯肉侵犯肉全彩无码,里番本子库绅士ACG全彩无码,全彩无码工口肉肉汗汗
      1. <table id="xpln3"><option id="xpln3"></option></table>
        <pre id="xpln3"></pre>
        1. <pre id="xpln3"></pre>

        2. <pre id="xpln3"><label id="xpln3"><xmp id="xpln3"></xmp></label></pre><tr id="xpln3"><strong id="xpln3"></strong></tr>
          <tr id="xpln3"><label id="xpln3"><listing id="xpln3"></listing></label></tr>

          <td id="xpln3"></td>

        3. <table id="xpln3"></table>