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    物聯網——安防行業的下一個風口

    放大字體  縮小字體 發布日期:2022-06-07  來源:控制工程網  瀏覽次數:11
     物聯網并不是一個陌生的概念,早在2000年,物聯網概念就已經被提出,其定義是:通過射頻識別、紅外傳感器、全球定位系統、激光掃描等信息傳感設備,按照約定協議,把任何物品通過物聯網域名相連接,進行信息交換和通信,從而實現智能化識別、定位、跟蹤。
      1.背景
      隨著互聯網尤其是移動互聯網的快速發展,以及傳感技術的不斷突破,使越來越多的人開始討論物聯網,物聯網技術也在更多的行業得到應用,對于安防行業來說,物聯網是否會成為下一個風口值得期待。
      物聯網并不是一個陌生的概念,早在2000年,物聯網概念就已經被提出,其定義是:通過射頻識別、紅外傳感器、全球定位系統、激光掃描等信息傳感設備,按照約定協議,把任何物品通過物聯網域名相連接,進行信息交換和通信,從而實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。
      2.物聯網在安防行業中的應用
      國內安防行業尤其是視頻監控領域,經過十幾年的發展,已解決“看得見、看得清”問題,正在進入“看得懂、看得明白”階段,要解決此問題,僅僅通過視頻手段很難解決,而借助物聯網技術可大大提升識別結果和效率。目前,物聯網技術已在智能交通、智慧監所、智慧商超、智慧醫療、智能家居等領域得到很好應用。
      智能交通:我國從上世紀90年代開始,就已著手智能交通系統建設發展。2000年后,隨著國內安防技術發展,嵌入式一體機替代工控機+攝像機的應用更是將視頻監控在交通領域的應用推向高潮。伴隨平安城市、智能交通項目落地,卡口系統、電子警察系統、交通信號控制系統、交通誘導系統、行人闖紅燈系統、不禮讓行人系統等等遍地開花,所有這些系統幾乎都是依靠視頻的方式,結合圖像識別算法,通過對車牌、車身顏色、車輛品牌等的追蹤,實現各種業務的應用。
      雖然這些系統對城市交通管理、治安管理帶來很大提升,但仍受一些環境和行為影響,如雨雪天、大霧天,假牌、套牌等情況。借助物聯網技術,可以更加高效、精確地解決上述問題,如通過電子車牌技術。
      電子車牌是基于物聯網無源射頻識別技術的細分、延伸及提高的一種應用,它的基本技術措施是:利用RFID高精度識別、高準確采集、高靈敏度的技術特點,在機動車上裝上一枚電子車牌標簽,將該RFID電子車牌作為車輛信息的載體,在通過裝有經授權的射頻識別讀寫器路段時,各輛機動車電子車牌上的數據進行采集或寫入,達到各類綜合交通管理的目的。
      通過電子車牌技術方式可突破原有交通信息采集技術的瓶頸,實現車輛交通信息的分類采集、精確采集,抓住交通控制系統信息源準確的關鍵。目前,在無錫、南京、深圳、廈門、成都等地區已率先使用電子車牌,電子車牌應用也將提升交通運行效率,提高出行舒適度。
      智慧監所:目前,監所管理主要還停留在獄警巡查+攝像機監視報警階段,人工作業仍占絕大比重,信息化程度相對不高,很難做到對監所內在押人員的實時監管,不能起到主動積極防范和預警作用。為保證監所的管理水平,提高對在押人員的監控狀態、改造效率,避免安全事故發生滯后性等問題,視頻監控與物聯網感知結合使得監所信息智能化建設更進一步。
      通過給每個在押人員佩戴腕帶式電子標簽,當進入監控區域后,電子標簽會不斷向外發送ID信息,裝在監控區域的讀卡器讀到標簽ID后,將該信息傳至后端應用系統,從而實現對在押人員位置的實時監控。當發生意外事件時,可快速通過視頻和腕帶查看現場狀況和人員定位,及時調派獄警到事故現場,提升監所整體信息化管理和安全管理水平。
      智慧商超:在商超領域,物聯網的應用也是豐富多樣,除了應用相對成熟的倉儲管理系統,對于商超結算系統也同樣適用。目前國內市場,商場超市比較頭痛的問題是結算太慢,當客流量較大時購物體驗差,隨著電子標簽成本的不斷降低,通過物聯網技術實現快速結賬已成為現實。為進一步保障顧客權益,避免購物糾紛,結賬口視頻監控系統+物聯網快速結賬系統+POS信息系統三位一體,并進行記錄保存。
      智能家居:前期的智能家居一直處于概念炒作階段,價格昂貴不說,操作也很繁瑣。智能家居所傳達的“為繁瑣生活作減法”的理念并不能讓用戶很好的去接受,各種詬病一直影響著其推廣進程。物聯網的出現,讓智能家居峰回路轉,為智能家居帶來了二次發展生機。
      智能家居通過物聯網技術將家中的各種設備(如家電設備、照明系統、窗簾控制、家居安防等)連接到一起,解決了安全防范、環境調節、照明管理、健康監測、家電控制、應急服務等問題。
      在安防方面應用物聯網的智能家居業務功能涉及有:與智能手機聯動的物聯無線智能鎖、保護門窗的無線窗磁門磁、保護重要抽屜的無線智能抽屜鎖、防非法闖入的無線紅外探測器、防燃氣泄漏的無線可燃氣探測器、防火災損失的無線煙霧火警探測器、防圍墻翻越的太陽能全無線電子柵欄、防漏水的無線漏水探測器。
      3.物聯網在安防行業發展趨勢
      任何系統的構建都是為應用服務的,“物聯安防”行業更是如此。物聯網在安防行業的未來功能應用和結構與人腦類似,也將具備物聯網虛擬感知、虛擬運動、虛擬中樞、虛擬記憶神經網絡,并繪制一幅物聯網虛擬大腦結構圖。
      物聯網對應前端感知、運動系統,互聯網、移動互聯網、現代物聯網傳輸對應系統傳輸神經系統,云存儲、云計算對應信息匯聚及處理系統,大數據應用則對應虛擬神經元及大腦終端決策系統。
      采集:“物聯安防”下的信息采集不僅有虛擬視覺系統、虛擬聽覺系統,而且加入更多的虛擬感覺系統和虛擬運動系統,將更多的物理傳感融合在一起,只有匯聚更多的特征信息,才能夠為后端提供更加精確和豐富的應用服務。
      傳輸:傳統安防行業的數據傳輸,還是以運營商有線的互聯網為主,GPRS、3G/4G、2.4G/5.8G等無線傳輸為輔,這些傳輸更多的是解決中遠距離數據傳輸問題。在物聯網時代下,更多的終端需要接入網絡,終端與終端間也需要互相通信,如何搭建“最后一公里”數據傳輸系統,將決定“物聯安防”乃至整個物聯網產業的發展狀態。
      無線傳輸技術是物聯網產業發展率先需要解決的問題,但Wi-Fi、ZigBee、Z-wav都面臨傳輸與功耗的問題。目前在物聯網傳輸技術上,主要聚焦三大技術陣營LoRa、NB-IoT與Sigfox,相關產品與產業應用也逐步趨向成熟,如無線煙感、地磁,智能抄表、智能停車、車聯網等行業應用。
      匯聚:對安防行業而言,數據的匯聚包含兩個層面,一是數據的存儲,二是數據結構化分類。
      隨著攝像機部署數量的不斷增加,音視頻數據存儲時間越來越長,安防數據存儲容量也越來越大,如何挖掘這些數據的價值,首先要解決的是數據共享問題,避免各種信息孤島。傳統的集中存儲方式很難做到數據的高效匯聚和融合,而通過云存儲技術能夠更好地解決上述問題,同時更加安全、高效,可擴展性更強。
      安防行業采集的數據不同于互聯網行業,數據類型更加豐富、更加復雜,有結構化的數據,也有非結構化和半結構化數據,這就給數據分析應用帶來困難。為應對越來越復雜的數據類型,必須對數據進行結構化分類,通過云計算技術將非結構化視頻轉換成結構化數據,通過分布式數據庫管理和加速數據的分類管理,通過標準的接口方式提供給上層業務系統。
      應用:數據采集、傳輸、匯聚是幾種連續的技術手段,都是為最終的行業業務應用服務的。在匯聚到海量的各種數據信息后,如何挖掘數據背后的價值是安防行業亟待解決的問題。從目前整個全行業發展趨勢來看,基于人工智能的大數據分析是未來技術的發展方向,也是服務各行業應用的重要手段。通過深度機器學習手段,可以讓系統更加聰明,能夠快速識別人像、車輛、其他各種信息庫等信息,并將各種信息按照某種屬性(如個人ID)關聯起來,為相關業務部門提供更加便捷化、智慧化的業務應用。
      4.結語
      國內安防行業經過十幾年的發展,取得了很大的進度,但仍存在很多問題、很多困難。在目標識別上,基于視頻的目標識別受圖像采集環境、目標角度、技術瓶頸等限制,尚不能實現對目標的百分百識別,而結合物聯網RFID則能有效解決部分問題;在終端信息聯網方面,也是各種原因造成數據無法有效匯聚,基于IoT相關技術則是一個很好補充,能夠最大限度的實現萬物互聯,獲取海量數據,最終實現行業的大數據分析研判應用。
      物聯網成為安防行業下一個風口值得期待。
     
     
    關鍵詞: 物聯網
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