<acronym id="zror4"></acronym>
  • <acronym id="zror4"><strong id="zror4"></strong></acronym>
  • <acronym id="zror4"><label id="zror4"><xmp id="zror4"></xmp></label></acronym>
  • <pre id="zror4"><del id="zror4"><xmp id="zror4"></xmp></del></pre><p id="zror4"><del id="zror4"><xmp id="zror4"></xmp></del></p>
  • <acronym id="zror4"></acronym>
    <table id="zror4"></table>
  • <table id="zror4"></table>

    論壇專區
    在線教育
     

    2022年改變物流業的7大技術趨勢

    放大字體  縮小字體 發布日期:2022-05-31  來源:智慧城市網  瀏覽次數:24
     近年全球議題不斷,包括冠狀病毒、俄烏戰爭、能源危機等沖擊,導致世界物流大規模中斷。2022年后,物流業應如何被重新界定,財經雜志Forbes提出了運用7大新興技術、標準與新實踐等驅動力,加大推動物流產業相關企業進入下時代的變革。7大技術驅動力整理如下:
     
      云端系統與整合
     
      云端系統與整合正進行相關的開發與配置,使得物流公司簡化工作流程,且更快、更安全的儲存和傳遞訊息,甚至能更好的管控財務。據了解,金融服務商已介入提供定制化技術整合,協助運輸業者快速處理帳務。此意味著企業可節省時間、資金以及從順暢的內部流程中受益。
     
      自動駕駛汽車
     
      這幾年來,自駕運輸工具如自駕卡車已能夠在『有監督』的情況下行駛,假以時日經設計和測試技術成熟化,自動駕駛汽車將有可能較人力駕駛汽車更安全、更便宜、且更容易管理。此外,亦降低營運費用、道路更安全,并讓司機駕駛員能提升至更好的職務技能。
     
      3D打印技術
     
      3D打印不僅僅是用在制造業的技術,物流公司已開始利用該技術的快速提升平臺。透過連接3D打印機就能夠立即交付產品的情況下,就更不須花一周時間長途運輸產品了。因應3D打印技術的成熟化,供應鏈將變得更快、更緊密,也將促使物流公司的積極導入。
     
      實時分析和追蹤
     
      隨著無線射頻辨識(RFID)芯片及先進技術的開發,物流領導者可獲得比以往更好的實時分析與追蹤技術。該技術可準確告知客戶物流的進度以及預測貨品抵達的時間。同時,可更快速的識別和預測問題,甚而掌握生產力或效率低的環節,幫助企業轉型升級,提升競爭力。
     
      最后一里路的交付效率
     
      最后一公里的交付對于物流公司來說始終是一個挑戰,因其高度的復雜性與高成本(通常超過運輸總成本的一半)。未來最后一公里的交付效能將有重大突破,例如配置自動無人機將包裹交付給收件者以及對現有供應模式產生顛覆的改變。
     
      人工智能和機器學習
     
      物流公司亦積極將人工智能和機器學習技術整并至系統中,以降低對人力時間的需求,并提高整體效率和能力。借助正確的技術工具,商業分析師能快速評估生產力、發貨速度、客戶滿意度以及其他重要的變項,并定期進行自我改進以提高獲利能力。
     
      區塊鏈
     
      物流公司亦正受益于區塊鏈技術下的分布式賬本技術和更智慧的庫存管理。區塊鏈技術雖然在許多情況下實施起來困難且昂貴,但卻能夠提高安全性、效率以及提供可靠的不同形式的追蹤和數據管理。由于區塊鏈技術仍不斷增長,其未來應用將潛力無窮。
     
    關鍵詞: 物流業 技術趨勢
    本網轉載并注明自其它來源的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點或證實其內容的真實性,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時,必須保留本網注明的作品來源,并自負版權等法律責任。 如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。
     
     
    [ 資訊搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告訴好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 關閉窗口 ]

     
    0條 [查看全部]  相關評論

     
    展會
    微信公眾號
    qq群
     
    工控網 | 工控文庫 | 工控視頻 | 工控軟件 | 在線教育 | 用戶使用指南 | 關于我們 | 聯系方式 | 使用協議 | 版權隱私 | 網站地圖 |手機版 | 廣告服務

    本網站所有文檔及文件資料,除特別標明本站原創外,均來自互聯網及網友上傳,如有涉及版權問題,請聯系我們,我們將第一時間處理。
    我們保留版權,任何涉嫌侵犯本站版權的行為,本站保留追究其法律責任的權利。

    Copyright ? 2018-2020 www.readoralive.com ?濱州新大新機電科技有限公司 版權所有 魯ICP備11011731號-4
    曰本女人牲交视频免费
    <acronym id="zror4"></acronym>
  • <acronym id="zror4"><strong id="zror4"></strong></acronym>
  • <acronym id="zror4"><label id="zror4"><xmp id="zror4"></xmp></label></acronym>
  • <pre id="zror4"><del id="zror4"><xmp id="zror4"></xmp></del></pre><p id="zror4"><del id="zror4"><xmp id="zror4"></xmp></del></p>
  • <acronym id="zror4"></acronym>
    <table id="zror4"></table>
  • <table id="zror4"></table>